Forbindelsesmikroskop (for eksempel konfokale mikroskop med hvitt lys) har følgende fordeler:
Måling med høy presisjon: Forbindelsesmikroskop kan gi målingsresultater med høy presisjon. For eksempel kan tilsynet WT3 0 0 0 hvitt lys konfokalt mikroskop måle ruhet på 0,1nm og under og nanometer-nivå trinnhøyder i hvitt lys interferometri-modus med en repeterbarhet på opptil 0,005nm. Denne høye presisjonen gjør den mye brukt i high-end presisjonsindustrier som halvlederproduksjon.
Multifunksjonell integrasjon: Forbindelsesmikroskop integrerer vanligvis flere målingsteknologier, for eksempel interferometre for hvitt lys og konfokale mikroskop, for å tilpasse seg forskjellige målebehov. For eksempel er interferometre med hvitt lys egnet for å måle ultrasmoth overflater, mens konfokale mikroskop er egnet for overflater med komplekse former og skarpe vinkler.
Bred måleområde: Forbindelsesmikroskop kan måle alle typer prøveoverflater fra ultra-glatt til grov, speilet til helt gjennomsiktige eller svarte materialer i en enkelt skanningsmodus. Dette er mye brukt i 3C -elektronikkindustrien, for eksempel ruhetsmåling av mobiltelefonskjermglass og påvisning av overflatens ruhet på mobiltelefonskallplastmaterialer.
Ikke -destruktiv testing: Forbindelsesmikroskop gjør at målinger kan gjøres uten å skade prøven, noe som gjør dem egnet for dyrebare eller sensitive materialer. Dette er spesielt viktig for applikasjoner der prøveintegritet må opprettholdes.
Multiscale -analyse: Evnen til samtidig å observere makro- og mikrostrukturene til et materiale gir et omfattende analytisk perspektiv. Dette har viktige applikasjoner innen materialvitenskapelig forskning, og hjelper forskere med å forstå egenskapene og atferden til materialer.
Imaging i sanntid: Få raskt i sanntidsbilder av materialoverflaten for dynamisk analyse og prosessovervåking. Dette er veldig nyttig for applikasjoner som krever overvåking i sanntid, for eksempel kvalitetskontroll i industriell produksjon.
Programvarestøtte: Utstyrt med profesjonell programvare for å lette datainnsamling, behandling og analyse og forbedre arbeidseffektiviteten.
